markdown
確率と期待値md 7b6f52e
lecture/math/probability/probability-and-expected-value.lecture.n.md
Download PDF

確率かくりつ期待値きたいち

date2026-07-15document_iddoc_ea17331df97d0fc5a94935e52e991dafdescription確率と期待値を、場合の数で確率を作る見方と重みつき平均としての見方から整理し、演習で何を先に判断すべきかまで説明する。prerequisites場合の数と順列・組合せ / 分数計算 / 平均の意味type講義content_typelecturestatusactiverelateddata/lecture/math/probability/conditional-probability-and-independence.lecture.n.md / data/lecture/math/statistics/statistics-basics.lecture.n.md
mathprobabilityhighschoollecture

1導入どうにゅう

この講義こうぎ中心ちゅうしん発想はっそうは、場合ばあいかぞえることと、平均的へいきんてきにどれだけるかをけてかんがえることである。

確率かくりつ演習えんしゅう混乱こんらんしやすいのは、「まずなにかぞえるのか」と「いまもとめたいのは確率かくりつなのか期待値きたいちなのか」が曖昧あいまいなまま計算けいさんはじめてしまうことである。

確率かくりつでは、まずこりうる結果けっか整理せいりし、そのうえで各結果かくけっかにどれだけのおもみをあたえるかをめる。期待値きたいちは、そのおもみつき平均へいきんである。この 2 つを最初さいしょけてるだけで、問題もんだい見通みとおしはかなりくなる。

2用語ようご定義ていぎ

確率かくりつProbability とは、事象じしょうこるこりやすさをすうあらわしたものである。

確率変数かくりつへんすうRandom variable とは、標本空間ひょうほんくうかん各結果かくけっか実数じっすう対応たいおうさせる関数かんすうである。

期待値きたいちExpected value とは、確率変数かくりつへんすう Xx1,[PARSE ERROR: Undefined("Command(\"dots\")")],xnるとき

E[X]=x1P(X=x1)++xnP(X=xn)

定義ていぎされるりょうである。

3方針ほうしん

確率かくりつ問題もんだいでは、まず標本空間ひょうほんくうかん明確めいかくにする。そのあと等確率とうかくりつかどうかを判断はんだんし、場合ばあいかずすのか、条件付じょうけんつきで分解ぶんかいするのかをめる。

期待値きたいちでは、全部ぜんぶ場合ばあいならべたうえで、それぞれのあたいにそのこりやすさをけてする。したがって「確率かくりつもとめる段階だんかい」と「平均へいきんつく段階だんかい」をけてかんがえるのが基本きほんである。

4直感的ちょっかんてき説明せつめい

期待値きたいちは「実際じっさいの 1 かい結果けっか」ではない。しかしおな試行しこう何度なんどかえしたときの平均へいきんとしてあらわれる。したがって確率かくりつ期待値きたいちは、未来みらいてる道具どうぐではなく、多数回たすうかいいを整理せいりする道具どうぐである。

たとえば公平こうへいなさいころを 1 かいった結果けっかは 1,2,3,4,5,6 のどれかだが、ながかえすと平均へいきんは 3.5 にちかづく。3.5 というなくても、全体ぜんたい傾向けいこうあらわ数字すうじとして意味いみがある。

5厳密げんみつ説明せつめい

5.11. 等確率とうかくりつなら場合ばあいかず

全体ぜんたい場合ばあいかずN事象じしょう A場合ばあいかずn(A) とすると

P(A)=n(A)N

である。

重要じゅうようなのは、この公式こうしきが「全部ぜんぶ結果けっかおなこりやすさをつ」ときにしか使つかえないことである。ここを見落みおとすと、条件付じょうけんつ確率かくりつかたよった試行しこうくずれる。

5.22. 期待値きたいちおもみつき平均へいきん

確率変数かくりつへんすう X0,1,2 をそれぞれ 14,12,14確率かくりつるなら

E[X]=0·14+1·12+2·14=1

である。

このしきでは、「あたい」と「その確率かくりつ」をにしてることが本質ほんしつである。あたいだけをしてもだめで、こりやすい結果けっかほどつよ平均へいきんく、というおもみづけがはいる。

5.33. 線形性せんけいせい

期待値きたいち重要じゅうよう性質せいしつは、期待値きたいち各項かくこう期待値きたいちになることである。つまり

E[X+Y]=E[X]+E[Y]

である。独立どくりつかどうかに関係かんけいなく成立せいりつするので、演習えんしゅう強力きょうりょくである。

ここが期待値きたいち便利べんりさである。期待値きたいちしたいとき、分布ぶんぷ全部ぜんぶつくなおさなくても、各部分かくぶぶん期待値きたいちせばよい場合ばあいおおい。

6具体例ぐたいれい

6.11. さいころの偶数ぐうすう確率かくりつ

公平こうへいなさいころを 1 かいるとき、標本空間ひょうほんくうかん{1,2,3,4,5,6} である。

偶数ぐうすう事象じしょうA={2,4,6} とすると、n(A)=3全体ぜんたいN=6 なので

P(A)=36=12

である。

6.22. さいころの出目でめ期待値きたいち

X出目でめとすると

E[X]=1·16+2·16+3·16+4·16+5·16+6·16=216=3.5

である。

この 2 つはおな試行しこうでも、前者ぜんしゃは「どれくらいこるか」、後者こうしゃは「平均的へいきんてきにどれくらいのあたいになるか」をている。

7べつ見方みかた

確率かくりつ比率ひりつ言葉ことば期待値きたいち平均へいきん言葉ことばである。かぞげの問題もんだいでは組合くみあせが主役しゅやくだが、期待値きたいちでは個々ここ場合ばあい全部ぜんぶわずにむことがある。

8見分みわかた

  • 何通なんとおりあるか、こる割合わりあいはどれくらいか、なら確率かくりつである。
  • 平均的へいきんてき何点なんてんか、何回なんかいか、なら期待値きたいちである。
  • 独立どくりつ条件付じょうけんつきがたら、ざん場合分ばあいわけかをさきめる。
  • 問題文もんだいぶんに「すくなくとも」「ちょうど」「高々たかだか」がえたら、まず事象じしょう集合しゅうごうとしてなおする。
  • 期待値きたいちかれているのに、いきなり場合ばあい全部ぜんぶ列挙れっきょはじめたら、あたい確率かくりつさきひょう整理せいりしたほうが見通みとおしがよくなる。

9どこまで成立せいりつするか

等確率とうかくりつ公式こうしきは、全結果ぜんけっかおなおもみをつときにしか使つかえない。かたよりがあるなら、個別こべつ確率かくりつ直接ちょくせつあつか必要ひつようがある。

10最終形さいしゅうけい

[PARSE ERROR: Undefined("Command(\"boxed\")")]P(A)=n(A)N(等確率)
[PARSE ERROR: Undefined("Command(\"boxed\")")]E[X]=xiP(X=xi)
[PARSE ERROR: Undefined("Command(\"boxed\")")]E[X+Y]=E[X]+E[Y]

11一言ひとことでいうと

  • 確率かくりつは「どれくらいこるか」、期待値きたいちは「平均的へいきんてきにどれだけか」である。
  • 問題もんだいでは、まずかぞえるのか、平均へいきんるのかをめる。

12関連かんれんリンク

data/lecture/math/probability/conditional-probability-and-independence.lecture.n.md data/lecture/math/statistics/statistics-basics.lecture.n.md
raw .n.md をコピー
loc をコピー (filepath:line ~ line)
copy share link
copy encoded share link
path をコピー
copy share link
copy encoded share link
copy share link
copy encoded share link
タブを全て閉じる