確率かくりつポータル

1概要がいよう

確率論かくりつろんでは、不確実ふかくじつな事象じしょうを標本空間ひょうほんくうかんと確率かくりつによって記述きじゅつする。有限標本空間ゆうげんひょうほんくうかんの基礎きそでは、まず場合ばあいの数かずを正確せいかくに計数けいすうし、その結果けっかを確率かくりつ、期待値きたいち、条件付確率じょうけんつきかくりつへ接続せつぞくする。

2学習順序がくしゅうじゅんじょ

1. 順列じゅんれつと組合くみあわせを用もちいて、順序じゅんじょを区別くべつする場合ばあいとしない場合ばあいの結果けっかを計数けいすうする。
2. 同様どうように確たしからしい結果けっかからなる有限標本空間ゆうげんひょうほんくうかんで確率かくりつを定義ていぎし、期待値きたいちを加重平均かじゅうへいきんとして計算けいさんする。
3. $P\left(B\right)>0$P(B)>0 の事象じしょう $B$B に標本空間ひょうほんくうかんを制限せいげんし、確率かくりつを $P\left(B\right)$P(B) で正規化せいきかして条件付確率じょうけんつきかくりつを定義ていぎする。さらに、条件付確率じょうけんつきかくりつと独立性どくりつせいの相違そういを説明せつめいする。

3統計学とうけいがくへの接続せつぞく

確率論かくりつろんが確率模型かくりつもけいの性質せいしつを解析かいせきするのに対たいし、統計学とうけいがくは観測かんそくされたデータから模型もけいや母集団ぼしゅうだんについて推論すいろんする。確率かくりつと期待値きたいちは、確率分布かくりつぶんぷと推測統計すいそくとうけいを学まなぶための前提ぜんていとなる。