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標本化と標本化定理の基本md cc33a0f
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標本化ひょうほんか標本化定理ひょうほんかていり基本きほん

date2026-07-14document_iddoc_39a00152c4e334961250e32dbdb8c3c5descriptionインパルス列による標本化、スペクトルの反復、標本化定理、エイリアシング、アンチエイリアスフィルタを説明する。prerequisitesフーリエ変換の基本 / 通信工学の基本type講義statusactiverelateddata/lecture/information/communications/communications-engineering-portal.lecture.n.md / data/lecture/information/communications/communications-engineering-basics.lecture.n.md / data/lecture/information/control/control-engineering-portal.lecture.n.md / data/lecture/math/analysis/introduction-to-fourier-transform.lecture.n.md
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1導入どうにゅう

この講義こうぎでは、連続時間信号れんぞくじかんしんごう一様標本化いちようひょうほんかをインパルスれつとの乗算じょうざんとして表現ひょうげんし、周波数領域しゅうはすうりょういきしょうじるスペクトルの反復はんぷくから、復元条件ふくげんじょうけんとエイリアシングを説明せつめいする。

2一様標本化いちようひょうほんか

標本化ひょうほんかSamplingとは、連続時間信号れんぞくじかんしんごうから離散時刻りさんじこくあたい取得しゅとくする操作そうさである。標本化周期ひょうほんかしゅうきTs>0標本化周波数ひょうほんかしゅうはすうSampling frequencyfs=1/Ts とすると、標本列ひょうほんれつ

x[n]=x(nTs),nZ

である。単位たんいTs が s、fs が Hz である。

Dirac のデルタDirac delta δ(t-t0)通常つうじょう関数かんすうではなく、なめらかでコンパクトなだいをもつ試験関数しけんかんすう φたいして

-φ(t)δ(t-t0)dt=φ(t0)

という抽出特性ちゅうしゅつとくせいをもつ超関数ちょうかんすうである。この理想化りそうかもちいて、一様標本化いちようひょうほんか連続時間れんぞくじかん表現ひょうげんするため、周期しゅうき Ts のインパルスれつ

p(t)=n=-δ(t-nTs)

導入どうにゅうする。標本化信号ひょうほんかしんごう

xs(t)=x(t)p(t)=n=-x(nTs)δ(t-nTs)

となる。このしき理想模型りそうもけいであり、現実げんじつの A/D 変換器へんかんきにおける有限時間ゆうげんじかん標本取得ひょうほんしゅとく量子化りょうしかべつ効果こうかである。

3スペクトルの反復はんぷく

インパルスれつのフーリエ変換へんかん

P(f)=fsk=-δ(f-kfs)

である。時間領域じかんりょういき乗算じょうざん周波数領域しゅうはすうりょういきたたみに対応たいおうするため、

Xs(f)=X(f)*P(f)=fsk=-X(f-kfs)

る。すなわち、X(f)複写ふくしゃfs 間隔かんかく反復はんぷくする。fs複写間隔ふくしゃかんかくであり、ナイキスト周波数しゅうはすうNyquist frequency fs/2基底帯域きていたいいき慣用的かんようてき境界きょうかいである。帯域上限たいいきじょうげん BたいするナイキストりつNyquist rate 2B とはことなるりょうである。この境界きょうかいでの一意性いちいせいには注意ちゅうい必要ひつようであり、後述こうじゅつする。

4標本化定理ひょうほんかていり

x(t)連続れんぞく有限ゆうげんエネルギー信号しんごうであり、かつ帯域制限たいいきせいげんされ、

X(f)=0(|f|>B)

たすと仮定かていする。さらに fs>2B なら、隣接りんせつするスペクトルの複写ふくしゃ間隔かんかく fs-2B>0たもち、かさならない。理想低域通過りそうていいきつうかフィルタで中央ちゅうおう複写ふくしゃだけを抽出ちゅうしゅつし、利得りとく Tsあたえれば、X(f)、したがって x(t)一意いちい復元ふくげんできる。

したがって、厳密げんみつ帯域制限たいいきせいげんされた連続時間信号れんぞくじかんしんごうたいし、

[PARSE ERROR: Undefined("Command(\"boxed\")")]fs>2B

理想標本りそうひょうほんからの完全復元かんぜんふくげん保証ほしょうする十分条件じゅうぶんじょうけんである。この主張しゅちょう無限長むげんちょう信号しんごう正確せいかく標本値ひょうほんち理想的りそうてき復元ふくげんフィルタを仮定かていする。

sinc(u)=sin(πu)/(πu)定義ていぎすると、復元ふくげんsinc 補間ほかんSinc interpolation

x(t)=n=-x(nTs)sinc(t-nTsTs)

によっても表現ひょうげんできる。この無限和むげんわ理想低域通過りそうていいきつうかフィルタによる復元ふくげんおな内容ないようあらわす。

5境界きょうかい fs=2B

fs=2B では、隣接りんせつするスペクトルの複写ふくしゃf=±Bせっする。前節ぜんせつ有限ゆうげんエネルギー信号しんごうでは、端点たんてんだけのあたいL2 関数かんすうとしての信号しんごう変更へんこうしないため、これだけから非一意性ひいちいせい結論けつろんできない。ただし、電力信号でんりょくしんごうふく工学的こうがくてき信号しんごうモデルでは、境界きょうかい注意ちゅうい必要ひつようである。たとえば、有限ゆうげんエネルギー仮定かていそとにある x(t)=sin(2πBt)fs=2B で、すべての標本時刻ひょうほんじこく零交差れいこうさ一致いっちする位相いそうから標本化ひょうほんかすると、すべての標本値ひょうほんちが 0 となる。このため、この講義こうぎでは端点たんてん曖昧性あいまいせいける保守的ほしゅてき工学上こうがくじょう保証条件ほしょうじょうけんとして、fs>2B採用さいようする。

6エイリアシングとアンチエイリアスフィルタ

fs<2B場合ばあい、または入力にゅうりょくfs/2える成分せいぶんふく場合ばあいは、スペクトルの複写ふくしゃかさなる。fs/2 ちょうどの成分せいぶんは、前節ぜんせつべた境界条件きょうかいじょうけんとしてあつかう。エイリアシングAliasingとは、このかさなりによってことなる連続時間周波数れんぞくじかんしゅうはすう同一どういつ標本列ひょうほんれつとして観測かんそくされる現象げんしょうである。たとえば、ff+kfs正弦波せいげんは標本時刻ひょうほんじこく区別くべつできない。

標本化後ひょうほんかごかさなったスペクトルからもと成分せいぶん一般いっぱん分離ぶんりすることはできない。このため、A/D 変換へんかんまえにアナログアンチエイリアスフィルタAnti-aliasing filter配置はいちし、fs/2 以上いじょう成分せいぶん十分じゅうぶん減衰げんすいさせる。現実げんじつのフィルタには遷移帯域せんいたいいきがあるため、信号帯域しんごうたいいきfs/2あいだ余裕よゆうもうける。

7要点ようてん

  • インパルスれつによる標本化ひょうほんかは、周波数領域しゅうはすうりょういきfs 間隔かんかくのスペクトル複写ふくしゃ生成せいせいする。
  • |f|>BX(f)=0 となり、かつ fs>2Bもとで、理想的りそうてき完全復元かんぜんふくげん可能かのうである。
  • fs=2Bあつかいは信号しんごうクラスと端点条件たんてんじょうけん依存いぞんするため、保守的ほしゅてき工学上こうがくじょう保証ほしょうには厳密不等号げんみつふとうごうもちいる。
  • エイリアシングは標本化後ひょうほんかご一般いっぱんには除去じょきょできないため、標本化前ひょうほんかまえのフィルタと十分じゅうぶん標本化周波数ひょうほんかしゅうはすう必要ひつようである。

8つぎすす講義こうぎ

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