通信工学つうしんこうがくポータル

date2026-07-14document_iddoc_0be1323d1c403f9e7b40decda76799a8description通信工学を、信号の表現、周波数応答、変調、雑音、標本化の順に学ぶための経路を示す。type講義statusactive

portalinformationcommunicationslecture

data/lecture/information/software-engineering/software-engineering-basics.lecture.n.md

1導入どうにゅう

このポータルでは、情報じょうほうを物理的ぶつりてきな信号しんごうとして伝送でんそうし、受信側じゅしんがわで推定すいていするための基礎事項きそじこうと学習経路がくしゅうけいろを提示ていじする。先行せんこうするソフトウェア工学こうがくでは、複数ふくすうの機器ききにまたがるシステムを扱あつかった。ここでは、その機器間ききかんで信号しんごうを伝送でんそうするときに、通信路つうしんろ、帯域たいいき、雑音ざつおんが課かす制約せいやくを説明せつめいする。

2学習経路がくしゅうけいろ

時間領域じかんりょういきの信号しんごうと周波数領域しゅうはすうりょういきのスペクトルを対応たいおうづける。
線形時不変せんけいじふへんシステムの周波数応答しゅうはすうおうとうによって、通信路つうしんろやフィルタの作用さようを分析ぶんせきする。
変調へんちょうによるスペクトル移動いどうと、信号対雑音比しんごうたいざつおんひおよび帯域たいいきの意味いみを理解りかいする。
標本化ひょうほんかによるスペクトルの反復はんぷくとエイリアシングを分析ぶんせきし、復元条件ふくげんじょうけんを導出どうしゅつする。

data/lecture/information/communications/communications-engineering-basics.lecture.n.md data/lecture/information/communications/sampling-and-sampling-theorem-basics.lecture.n.md

3参照さんしょうする数学すうがく

フーリエ変換へんかんは時間領域じかんりょういきと周波数領域しゅうはすうりょういきを接続せつぞくし、複素指数関数ふくそしすうかんすうは正弦波せいげんはと位相いそうの計算けいさんを簡潔かんけつにする。確率分布かくりつぶんぷは雑音ざつおんを確率的かくりつてきに記述きじゅつするために用もちいる。

data/lecture/math/analysis/introduction-to-fourier-transform.lecture.n.md data/lecture/math/algebra/complex-numbers-and-complex-plane.lecture.n.md data/lecture/math/statistics/probability-distribution-basics.lecture.n.md

Communications Engineering Portal

data/lecture/information/software-engineering/software-engineering-basics.lecture.n.md

1Introduction

This portal introduces the foundations for transmitting information as physical signals and estimating that information at a receiver. The preceding software-engineering lecture addressed systems that can span multiple devices. Here, we explain the constraints imposed by channels, bandwidth, and noise when signals are transmitted between those devices.

2Learning Path

Relate time-domain signals to their frequency-domain spectra.
Analyze the effects of channels and filters through the frequency response of a linear time-invariant system.
Understand spectral translation by modulation and the meanings of signal-to-noise ratio and bandwidth.
Analyze spectral repetition and aliasing caused by sampling, and derive a reconstruction condition.

data/lecture/information/communications/communications-engineering-basics.lecture.n.md data/lecture/information/communications/sampling-and-sampling-theorem-basics.lecture.n.md

3Mathematical References

The Fourier transform connects time and frequency domains, while complex exponentials simplify calculations involving sinusoids and phase. Probability distributions describe noise probabilistically.