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行ベクトルと列ベクトルmd d1fca91
lecture/math/vector/行ベクトルと列ベクトル-講義.n.md
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ぎょうベクトルとれつベクトル

date2026-04-22description行ベクトルと列ベクトルを、形・サイズ条件・行列積での役割の違いから整理し、線形代数での混同を防ぐ講義である。prerequisitesベクトルとは何か / 零ベクトル・逆ベクトル・標準基底type講義statusactiverelateddata/lecture/math/vector/ベクトルポータル-講義.n.md / data/lecture/math/vector/零ベクトル・逆ベクトル・標準基底-講義.n.md / data/lecture/math/linear-algebra/行列の積の意味-講義.n.md / data/lecture/math/linear-algebra/線型写像と行列-講義.n.md
mathvectorlinear-algebralecture

導入どうにゅう

この講義こうぎ重要じゅうようなのは、ぎょうベクトルとれつベクトルはおな成分せいぶんっていても、行列積ぎょうれつせきなかではことなる役割やくわりということである。

初学段階しょがくだんかいでは、よこ記述きじゅつするかたて記述きじゅつするかだけのちがいにかんじられる。しかし行列ぎょうれつとのせきでは、サイズ条件じょうけん写像しゃぞうきが変化へんかするため、区別くべつ必須ひっすである。

用語ようご定義ていぎ

れつベクトルColumn vector とは、成分せいぶんたてならべた n×1 行列ぎょうれつである。

x=(x1x2xn)

ぎょうベクトルRow vector とは、成分せいぶんよこならべた 1×n 行列ぎょうれつである。

y=(y1y2yn)

方針ほうしん

まずかたちとサイズを確認かくにんする。つぎに転置てんちによりぎょうベクトルとれつベクトルが相互そうご変換へんかんされることを確認かくにんする。最後さいごに、行列積ぎょうれつせきひだりからけるか、みぎからけるかのちがいを整理せいりする。

data/lecture/math/linear-algebra/行列の積の意味-講義.n.md

直感的ちょっかんてき説明せつめい

れつベクトルは、線形写像せんけいしゃぞう入力にゅうりょくする座標ざひょうとして使用しようされることがおおい。行列ぎょうれつ Am×n なら、n×1れつベクトル xたいして Ax定義ていぎされる。

ぎょうベクトルは、線形形式せんけいけいしき内積ないせき表示ひょうじ出現しゅつげんすることがおおい。たとえば yTx は、ぎょうベクトルとれつベクトルのせきとしてすうあたえる。

厳密げんみつ説明せつめい

xn×1れつベクトル、Am×n 行列ぎょうれつとする。このとき

Ax

m×1れつベクトルである。内側うちがわのサイズ n一致いっちするためである。

一方いっぽうxT1×nぎょうベクトルである。xTA定義ていぎするには、An×m でなければならない。したがって、同一どういつ成分せいぶんであってもかたち変化へんかすると、けられる相手あいて変化へんかする。

具体例ぐたいれい

A=(1234),x=(56)

なら

Ax=(1739)

である。一方いっぽうxTA

xTA=(56)(1234)=(2334)

となり、結果けっかぎょうベクトルである。AxxTA同一どういつ操作そうさではない。

よくある誤解ごかい

  • ぎょうベクトルとれつベクトルは、だけのちがいではない。サイズ条件じょうけんことなる。
  • 転置てんちたんなる整形せいけいではなく、n×11×n交換こうかんする操作そうさである。
  • 行列積ぎょうれつせき可換かかんではないため、左右さゆう位置いち入替いれかえてはならない。

どこまでつか

実数じっすう行列ぎょうれつでは転置てんち Tもちいる。複素ふくそ内積ないせきやユニタリ行列ぎょうれつでは、転置てんちだけでなく共役転置きょうやくてんち *必要ひつようになる。

最終形さいしゅうけい

[PARSE ERROR: Undefined("Command(\"boxed\")")]列ベクトルはn×1、行ベクトルは1×n
[PARSE ERROR: Undefined("Command(\"boxed\")")]Am×nxn×1m×1の列ベクトル

一言ひとことでいうと

  • ぎょうベクトルとれつベクトルは、成分せいぶんではなくかたち作用さようきによって区別くべつされる。

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