energy method の入口
mathpartial-differential-equationsenergy-methodlecture
1導入
この講義では、PDE の解を点ごとに追跡するのではなく、領域全体の積分量によって制御する方法を説明する。前の maximum principle は解の最大値を点ごとに制御したが、energy method は二乗積分を通して解全体の大きさを評価する。
2用語と定義
energy method は、解や微分の二乗積分をエネルギーとして定義し、その時間変化を評価する方法である。
3方針
波動方程式では運動と歪みのエネルギーが保存される。熱方程式では二乗積分が減衰する。積分による評価は、明示解がなくても有効である。
4接続
energy method では部分積分が反復して現れる。多次元では、Gauss の発散定理を用いて領域積分を境界積分へ変換する Green 公式が部分積分に対応する。境界条件が境界項を消去する役割を持つ。
5計算の前提
以下では c>0、\kappa>0、0<x<L、0\le t\le T とする。また、積分と時間微分の順序交換および部分積分ができるだけ十分に滑らかな古典解を考える。ここで古典解とは、方程式と条件を各点で満たすだけの微分可能性を持つ解である。弱解へ拡張する場合は、まず滑らかな近似解で同じ評価を得てから極限を取る、という追加の議論が必要である。
6波動方程式の例
u_{tt}=c^2u_{xx}、u(0,t)=u(L,t)=0 とする。エネルギーを
E(t)=\frac12\int_0^L\left(u_t^2+c^2u_x^2\right)\,dx
と定義する。E'(t) を計算し、部分積分と境界条件を使用すると、E'(t)=0 となる。これは明示解を使用せずに保存量を得る方法である。
計算は次の通りである。
E'(t)=\int_0^L\left(u_tu_{tt}+c^2u_xu_{xt}\right)\,dx
方程式 u_{tt}=c^2u_{xx} を代入すると、
E'(t)=c^2\int_0^L\left(u_tu_{xx}+u_xu_{xt}\right)\,dx
である。第一項を部分積分すると、
\int_0^L u_tu_{xx}\,dx=\left[u_tu_x\right]_0^L-\int_0^L u_{tx}u_x\,dx
となる。残る二つの積分が打ち消し合うので、まず
E'(t)=c^2\left[u_tu_x\right]_0^L
を得る。この境界項は、端点を通るエネルギーの流出入を表す。固定端条件 u(0,t)=u(L,t)=0 を t で微分すると端点で u_t=0 となるため、境界項が消えて E'(t)=0 である。保存は方程式だけの性質ではなく、境界からエネルギーが出入りしないことにも依存する。
7波動方程式の一意性
同じ初期条件と固定端条件を満たす二つの解 u,v があるとする。w=u-v と置けば、w は斉次波動方程式と零の初期条件・固定端条件を満たす。したがって w の初期エネルギーは 0 であり、エネルギー保存からすべての t で
\int_0^L\left(w_t^2+c^2w_x^2\right)\,dx=0
となる。古典解の仮定により被積分関数は連続かつ非負なので、積分が 0 ならすべての点で w_t=w_x=0 である。よって w は時間にも空間にも依存しない定数であり、固定端条件から w=0、すなわち u=v である。
8熱方程式の例
u_t=\kappa u_{xx}、u(0,t)=u(L,t)=0 とする。\int_0^L u^2\,dx を時間微分すると、
\frac{d}{dt}\int_0^L u^2\,dx=-2\kappa\int_0^L u_x^2\,dx\le 0
を得る。熱では二乗積分が減衰し、波ではエネルギーが保存される。この差が方程式の性質を示す。
導出は
\frac{d}{dt}\int_0^L u^2\,dx=2\int_0^Lu u_t\,dx
=2\kappa\int_0^Lu u_{xx}\,dx
から始まる。部分積分により
2\kappa\int_0^Lu u_{xx}\,dx
=
2\kappa\left[u u_x\right]_0^L-2\kappa\int_0^Lu_x^2\,dx
である。Dirichlet 条件では境界項が 0 になるため、減衰評価が得られる。
この評価だけで二乗積分が増加しないことは分かる。さらに、両端で 0 になる関数に対する Poincare 不等式
\int_0^L u^2\,dx\le \left(\frac{L}{\pi}\right)^2\int_0^L u_x^2\,dx
をここでは用いると、減衰の速さまで得られる。Poincare 不等式は、関数の大きさを、その変化率の大きさで制御する不等式である。
この定数は、変数分離法で導入した sine 固有関数から確認できる。u を
u(x)=\sum_{n=1}^{\infty}b_n\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)
と展開すると、直交性により
\int_0^L u^2\,dx=\frac L2\sum_{n=1}^{\infty}|b_n|^2,
\qquad
\int_0^L u_x^2\,dx=\frac L2\sum_{n=1}^{\infty}\left(\frac{n\pi}{L}\right)^2|b_n|^2
である。n^2\ge1 なので \int_0^L u_x^2\,dx\ge(\pi/L)^2\int_0^L u^2\,dx となり、上の Poincare 不等式が従う。この導出は、十分に滑らかで両端で 0 になる u の sine 展開を使用している。
この不等式を減衰評価へ代入すれば
\frac{d}{dt}\int_0^L u^2\,dx
\le -2\kappa\left(\frac{\pi}{L}\right)^2\int_0^L u^2\,dx
となる。したがって
\int_0^L u(x,t)^2\,dx
\le e^{-2\kappa(\pi/L)^2t}\int_0^L u(x,0)^2\,dx
であり、零境界条件の熱は二乗積分の意味で指数的に減衰する。ここに現れる \pi/L は、変数分離法で最初の sine 固有関数に対応した波数である。
9外力がある場合
比較例として、同じ固定端条件 u(0,t)=u(L,t)=0 のもとで u_{tt}=c^2u_{xx}+F(x,t) を考える。この場合、境界流束が消えるので
E'(t)=\int_0^L F(x,t)u_t(x,t)\,dx
となり、エネルギーは保存されない。右辺は外力が系へ注入する仕事率を表す。ここで
\|F(\cdot,t)\|_2
=\left(\int_0^L|F(x,t)|^2\,dx\right)^{1/2}
と定義する。Cauchy--Schwarz 不等式と \|u_t(\cdot,t)\|_2^2\le 2E(t) から
E'(t)\le \|F(\cdot,t)\|_2\sqrt{2E(t)}
を得る。E(t)>0 の区間で \sqrt{E(t)} を微分し、\|F(\cdot,t)\|_2 が 0\le t\le T で積分可能であるとすれば、
\sqrt{E(t)}
\le \sqrt{E(0)}+\frac{1}{\sqrt2}\int_0^t\|F(\cdot,s)\|_2\,ds
となる。E(t)=0 となる時刻を含む場合も、\sqrt{E+\varepsilon} で評価して \varepsilon\downarrow0 とすれば同じ結論を得る。これは外力が小さければ解のエネルギーも制御されるという安定性の評価である。energy method は保存だけでなく、増加や減衰を不等式で制御する枠組みでもある。
10どこまで成立するか
非線形 PDE では、評価したいエネルギーだけで不等式の右辺を制御できるとは限らない。散逸・保存・外力の有無を確認する必要がある。
energy method は解の式を構成しなくても、一意性・減衰・安定性を示せる。次の Green 関数では、線形 PDE の解そのものを点源応答の積分として構成する。
11関連リンク
data/lecture/math/partial-differential-equations/maximum-principle-basics.lecture.n.md
data/lecture/math/partial-differential-equations/heat-wave-and-laplace-equations.lecture.n.md
data/lecture/math/partial-differential-equations/separation-of-variables-and-fourier-series.lecture.n.md
data/lecture/math/vector-calculus/green-gauss-and-stokes-theorems.lecture.n.md
data/lecture/math/partial-differential-equations/introduction-to-green-functions.lecture.n.md
Introduction to Energy Methods
1Introduction
This lecture explains how integral quantities over an entire domain can control a PDE solution without tracking it pointwise. The preceding maximum principle controls pointwise extrema, whereas an energy method evaluates the overall magnitude of a solution through quadratic integrals.
2Terminology and Definition
An energy method defines an integral involving squares of a solution and its derivatives as an energy and evaluates its evolution in time.
3Strategy
For the wave equation, kinetic and strain energy are conserved. For the heat equation, a quadratic integral decays. These integral estimates remain useful even when an explicit solution is unavailable.
4Connection to Earlier Material
Energy methods repeatedly use integration by parts. In several dimensions, Green's identities are the corresponding formulas obtained from Gauss's divergence theorem by converting domain integrals into boundary integrals. Boundary conditions determine whether the resulting boundary terms vanish and therefore form part of the estimate rather than an incidental assumption.
5Assumptions for the Calculations
Throughout this lecture, let c>0, \kappa>0, 0<x<L, and 0\le t\le T. We consider classical solutions sufficiently smooth to interchange integration and time differentiation and to apply integration by parts. A classical solution has enough differentiability to satisfy the equation and its conditions pointwise. Extending the estimates to weak solutions requires an additional approximation-and-limit argument.
6Example: The Wave Equation
Consider
u_{tt}=c^2u_{xx},
\qquad u(0,t)=u(L,t)=0.
Define the energy by
E(t)=\frac12\int_0^L\left(u_t^2+c^2u_x^2\right)\,dx.
Differentiation, integration by parts, and the boundary conditions give E'(t)=0. The calculation begins with
E'(t)=\int_0^L\left(u_tu_{tt}+c^2u_xu_{xt}\right)\,dx.
Substituting u_{tt}=c^2u_{xx} yields
E'(t)=c^2\int_0^L\left(u_tu_{xx}+u_xu_{xt}\right)\,dx.
Integration by parts in the first term gives
\int_0^L u_tu_{xx}\,dx
=\left[u_tu_x\right]_0^L-\int_0^L u_{tx}u_x\,dx.
The two remaining integrals cancel, so
E'(t)=c^2\left[u_tu_x\right]_0^L.
This boundary term represents energy flux through the endpoints. Differentiating the fixed-end conditions in time gives u_t=0 at both endpoints, so the boundary term vanishes and E'(t)=0. Conservation therefore depends both on the equation and on the absence of energy flux through the boundary.
7Uniqueness for the Wave Equation
Suppose that two solutions u and v have the same initial data and fixed-end boundary conditions. Their difference w=u-v satisfies the homogeneous wave equation with zero initial and boundary data. Its initial energy is zero, and conservation implies
\int_0^L\left(w_t^2+c^2w_x^2\right)\,dx=0
for every t. Under the classical-solution assumptions, the integrand is continuous and nonnegative; hence w_t=w_x=0 at every point. Thus w is constant in both time and space, and the fixed-end conditions force w=0. Therefore u=v.
8Example: The Heat Equation
Consider
u_t=\kappa u_{xx},
\qquad u(0,t)=u(L,t)=0.
Differentiating the squared norm gives
\frac{d}{dt}\int_0^L u^2\,dx
=2\int_0^L uu_t\,dx
=2\kappa\int_0^L uu_{xx}\,dx.
Integration by parts yields
2\kappa\int_0^L uu_{xx}\,dx
=2\kappa\left[uu_x\right]_0^L
-2\kappa\int_0^L u_x^2\,dx.
The Dirichlet conditions eliminate the boundary term, so
\frac{d}{dt}\int_0^L u^2\,dx
=-2\kappa\int_0^L u_x^2\,dx\le0.
Thus the quadratic integral decays for heat flow, whereas the wave energy is conserved.
This estimate alone proves only that the quadratic integral is nonincreasing. To obtain a decay rate, use the Poincare inequality for functions that vanish at both endpoints:
\int_0^L u^2\,dx
\le\left(\frac{L}{\pi}\right)^2\int_0^L u_x^2\,dx.
The inequality controls the magnitude of a function by the magnitude of its derivative. Its constant follows from the sine eigenfunctions introduced in separation of variables. Expanding
u(x)=\sum_{n=1}^{\infty}b_n\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)
and using orthogonality gives
\int_0^L u^2\,dx=\frac L2\sum_{n=1}^{\infty}|b_n|^2,
\qquad
\int_0^L u_x^2\,dx
=\frac L2\sum_{n=1}^{\infty}\left(\frac{n\pi}{L}\right)^2|b_n|^2.
Since n^2\ge1, it follows that \int_0^L u_x^2\,dx\ge(\pi/L)^2\int_0^L u^2\,dx, which is the stated Poincare inequality. This derivation uses the sine expansion of a sufficiently smooth function that vanishes at both endpoints.
Substituting this inequality into the decay estimate gives
\frac{d}{dt}\int_0^L u^2\,dx
\le-2\kappa\left(\frac{\pi}{L}\right)^2\int_0^L u^2\,dx,
and therefore
\int_0^L u(x,t)^2\,dx
\le e^{-2\kappa(\pi/L)^2t}
\int_0^L u(x,0)^2\,dx.
Hence heat flow with homogeneous boundary data decays exponentially in the quadratic-integral sense. The factor \pi/L is the wave number of the first sine eigenfunction in separation of variables.
9The Case with External Forcing
For comparison, consider
u_{tt}=c^2u_{xx}+F(x,t),
\qquad u(0,t)=u(L,t)=0.
The boundary flux still vanishes, but now
E'(t)=\int_0^L F(x,t)u_t(x,t)\,dx.
The right-hand side is the rate at which the external force performs work on the system. Define
\|F(\cdot,t)\|_2
=\left(\int_0^L|F(x,t)|^2\,dx\right)^{1/2}.
The Cauchy--Schwarz inequality and \|u_t(\cdot,t)\|_2^2\le2E(t) imply
E'(t)\le\|F(\cdot,t)\|_2\sqrt{2E(t)}.
On intervals where E(t)>0, differentiating \sqrt{E(t)} gives, provided \|F(\cdot,t)\|_2 is integrable on 0\le t\le T,
\sqrt{E(t)}
\le\sqrt{E(0)}+\frac1{\sqrt2}
\int_0^t\|F(\cdot,s)\|_2\,ds.
If E vanishes at some time, the same result follows by estimating \sqrt{E+\varepsilon} and then letting \varepsilon\downarrow0. This stability estimate shows that small forcing produces a controlled energy response. Energy methods therefore describe not only conservation but also growth and decay through inequalities.
10Scope of Validity
For nonlinear PDEs, the energy being estimated may not control every term on the right-hand side of the resulting inequality. One must determine how dissipation, conservation, forcing, and nonlinear terms interact before closing an estimate.
Energy methods can establish uniqueness, decay, and stability without constructing an explicit solution. The next lecture instead constructs solutions of linear PDEs as integrals of point-source responses using Green functions.
11Related Lectures
data/lecture/math/partial-differential-equations/maximum-principle-basics.lecture.n.md
data/lecture/math/partial-differential-equations/heat-wave-and-laplace-equations.lecture.n.md
data/lecture/math/partial-differential-equations/separation-of-variables-and-fourier-series.lecture.n.md
data/lecture/math/vector-calculus/green-gauss-and-stokes-theorems.lecture.n.md
data/lecture/math/partial-differential-equations/introduction-to-green-functions.lecture.n.md