統計学とうけいがくポータル

date2026-07-15document_iddoc_6509a3091b54cb1bfbe019d328178e0bdescription統計分野の入口として、記述統計から確率分布・正規分布へ進む経路と、相関・回帰へ進む経路を前提関係に従って示す。type講義content_typelecturestatusactive

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1概要がいよう

統計学とうけいがくでは、観測かんそくされたデータを要約ようやくし、その分布ぶんぷや変量間へんりょうかんの関係かんけいを解析かいせきする。本ほんポータルでは、1 変量へんりょうデータの記述統計きじゅつとうけいを推奨すいしょうする導入どうにゅうとし、確率分布かくりつぶんぷの経路けいろと、相関そうかん・回帰かいきの経路けいろを区別くべつする。確率分布かくりつぶんぷの必須前提ひっすぜんていは各講義かくこうぎに別途べっと示しめす。

2推奨導入すいしょうどうにゅう

平均へいきん、分散ぶんさん、標準偏差ひょうじゅんへんさによって、データの中心ちゅうしんと散ちらばりを記述きじゅつする。この段階だんかいでは確率論かくりつろんを前提ぜんていとしない。

data/lecture/math/statistics/statistics-basics.lecture.n.md

3確率分布かくりつぶんぷの経路けいろ

確率変数かくりつへんすうと確率かくりつを履修りしゅうした後あと、確率分布かくりつぶんぷを導入どうにゅうする。正規分布せいきぶんぷの講義こうぎへ進すすむには、さらに積分法せきぶんほうの基礎きそ、二重積分にじゅうせきぶん、極座標変換きょくざひょうへんかんが必要ひつようである。

data/lecture/math/probability/probability-portal.lecture.n.md data/lecture/math/statistics/probability-distribution-basics.lecture.n.md data/lecture/math/multivariable-calculus/multivariable-calculus-portal.lecture.n.md data/lecture/math/statistics/introduction-to-normal-distribution.lecture.n.md

4相関そうかんと回帰かいきの経路けいろ

2 変量へんりょうデータについて、相関係数そうかんけいすうで線型関係せんけいかんけいの方向ほうこうと強つよさを要約ようやくし、回帰直線かいきちょくせんで一方いっぽうの変量へんりょうから他方たほうを説明せつめいする。この経路けいろには平均へいきん、分散ぶんさん、標準偏差ひょうじゅんへんさが必要ひつようであるが、正規分布せいきぶんぷは前提ぜんていではない。

data/lecture/math/statistics/introduction-to-correlation-and-regression.lecture.n.md

Statistics Portal

1Overview

Statistics summarizes observed data and analyzes distributions and relationships between variables. This portal recommends descriptive statistics for one-variable data as an introduction, then separates the probability-distribution path from the correlation-and-regression path. Required prerequisites for the probability-distribution path are stated separately for each lecture.

2Recommended introduction

Use the mean, variance, and standard deviation to describe the center and dispersion of data. This stage does not require probability theory.

data/lecture/math/statistics/statistics-basics.lecture.n.md

3Probability-distribution path

After studying random variables and probability, introduce probability distributions. The normal-distribution lecture additionally requires foundational integration, double integrals, and polar-coordinate transformations.

4Correlation-and-regression path

For two-variable data, use the correlation coefficient to summarize the direction and strength of a linear relationship, and use a regression line to explain one variable in terms of the other. This path requires the mean, variance, and standard deviation, but not the normal distribution.

data/lecture/math/statistics/introduction-to-correlation-and-regression.lecture.n.md