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階段形と掃き出し-基本演習md ddad285
exercise/math/linear-algebra/階段形と掃き出し法-基本演習.n.md
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階段形かいだんけいechelon formelimination-基本演習きほんえんしゅう

date2026-05-25description階段形、簡約階段形、掃き出し法、逆行列計算を、ピボットと場合分けに注目して確認する演習である。prerequisites階段形と簡約階段形 / 連立一次方程式と掃き出し法 / 逆行列の計算手順type問題演習content_typeexercisestatusactiverelateddata/lecture/math/linear-algebra/階段形と簡約階段形-講義.n.md / data/lecture/math/linear-algebra/連立一次方程式と掃き出し法-講義.n.md / data/lecture/math/linear-algebra/逆行列の計算手順-講義.n.md / data/exercise/math/linear-algebra/基本変形と連立一次方程式-基本演習.n.md
mathlinear-algebraexerciserrefeliminationinverse-matrix
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演習えんしゅう方針ほうしん

階段形かいだんけいechelon formは、ピボットpivot位置いちから主変数しゅへんすうleading variable自由変数じゆうへんすうfree variable矛盾行むじゅんぎょうcontradictory rowむためのかたちである。eliminationでは、まえピボットpivotが 0 でないことを確認かくにんする。


問題もんだい 1

つぎの拡大係数行列かくだいけいすうぎょうれつaugmented matrix行階段形ぎょうかいだんけいrow echelon form簡約行階段形かんやくぎょうかいだんけいreduced row echelon formまで変形へんけいし、解集合かいしゅうごうsolution setれ。

\left( \begin{array}{ccc|c} 1&2&-1&0\\ 2&4&-2&0\\ 0&1&3&4 \end{array} \right)

解答例かいとうれい

\left( \begin{array}{ccc|c} 1&2&-1&0\\ 2&4&-2&0\\ 0&1&3&4 \end{array} \right) \to \left( \begin{array}{ccc|c} 1&2&-1&0\\ 0&0&0&0\\ 0&1&3&4 \end{array} \right) \to \left( \begin{array}{ccc|c} 1&2&-1&0\\ 0&1&3&4\\ 0&0&0&0 \end{array} \right)

これは行階段形ぎょうかいだんけいrow echelon formである。さらに R1R1-2R2 とすると、

\left( \begin{array}{ccc|c} 1&0&-7&-8\\ 0&1&3&4\\ 0&0&0&0 \end{array} \right)

となる。x3=t とおくと、

(x1x2x3)=(-840)+t(7-31)(tR)

である。

解説かいせつ

行階段形ぎょうかいだんけいrow echelon form前進消去ぜんしんしょうきょつくり、簡約行階段形かんやくぎょうかいだんけいreduced row echelon formうえピボットれつpivot columnも 0 にする。かい個数こすうは、ピボットpivot個数こすう矛盾行むじゅんぎょうcontradictory row有無うむからまる。


問題もんだい 2

\left( \begin{array}{ccc|c} 1&0&2&3\\ 0&1&-1&1\\ 0&0&a-1&b \end{array} \right)

について、a,bあたいによりかいsolution一意いちい存在そんざいする場合ばあい無限むげん存在そんざいする場合ばあい存在そんざいしない場合ばあい分類ぶんるいせよ。

解答例かいとうれい

a1場合ばあいだい 3 ぎょうrow(a-1)z=b である。ここでは a-10 なので z=b/(a-1)ける。したがって一意解いちいかいunique solutionつ。

a=1場合ばあいだい 3 ぎょうrow0z=b である。b=0 なら z自由変数じゆうへんすうfree variableとなり、かいsolution無限むげん存在そんざいする。b0 なら矛盾むじゅんするので、かいsolution存在そんざいしない。

解説かいせつ

文字式もじしきまえに、分母ぶんぼが 0 にならない条件じょうけんける。ここで確認かくにんすべきなのは a-1 であり、ざんあらわれないりょうまで不要ふよう場合分ばあいわけしない。


問題もんだい 3

A(a)=(a110)

について、(A(a)I)eliminationし、A(a)-1もとめよ。

解答例かいとうれい

aピボットpivotにすると a=0場合ばあい問題もんだいになる。ここではだい 2 ぎょうrow1ピボットpivotにするため、まずぎょうrow交換こうかんする。

\left( \begin{array}{cc|cc} a&1&1&0\\ 1&0&0&1 \end{array} \right) \to \left( \begin{array}{cc|cc} 1&0&0&1\\ a&1&1&0 \end{array} \right) \to \left( \begin{array}{cc|cc} 1&0&0&1\\ 0&1&1&-a \end{array} \right)

したがって

A(a)-1=(011-a)

である。

解説かいせつ

この解法かいほうでは aっていないため、a=0 でもおな手順てじゅん処理しょりできる。問題もんだいになるのは実際じっさい分母ぶんぼいたりょうが 0 になりうる場合ばあいである。


問題もんだい 4

A=(1224)

について、(AI)eliminationし、A-1存在そんざいしないことを説明せつめいせよ。

解答例かいとうれい

\left( \begin{array}{cc|cc} 1&2&1&0\\ 2&4&0&1 \end{array} \right) \to \left( \begin{array}{cc|cc} 1&2&1&0\\ 0&0&-2&1 \end{array} \right)

となる。左側ひだりがわ零行れいぎょうあらわれるため、左側ひだりがわI変形へんけいできない。したがって A可逆かぎゃくinvertibleではなく、A-1存在そんざいしない。

解説かいせつ

逆行列ぎゃくぎょうれつinverse matrixしでは、左側ひだりがわ単位行列たんいぎょうれつidentity matrixにできるかが判定基準はんていきじゅんである。途中とちゅう零行れいぎょうることは、入力にゅうりょく方向ほうこうつぶれていることをしめす。


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