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逆行列の計算手順md cb9dbb4
lecture/math/linear-algebra/逆行列の計算手順-講義.n.md
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逆行列ぎゃくぎょうれつinverse matrix計算手順けいさんてじゅん

date2026-05-25description逆行列を掃き出し法で計算する手順を、拡大行列 (A|I) から (I|A^{-1}) へ変形する操作として説明する講義である。prerequisites行基本変形 / 単位行列 / 行列の積type講義statusactiverelateddata/lecture/math/linear-algebra/逆行列の基本-講義.n.md / data/lecture/math/linear-algebra/行基本変形の基本-講義.n.md / data/lecture/math/linear-algebra/階段形と簡約階段形-講義.n.md / data/lecture/math/linear-algebra/行列式の計算規則-講義.n.md / data/exercise/math/linear-algebra/基本変形と連立一次方程式-基本演習.n.md
mathlinear-algebraundergraduatelecture

導入どうにゅう

この講義こうぎ重要じゅうようなのは、逆行列ぎゃくぎょうれつinverse matrix計算けいさんは、A単位行列たんいぎょうれつidentity matrix変形へんけいする行基本変形ぎょうきほんへんけいelementary row operationを、右側みぎがわI にも同時どうじ作用さようさせる操作そうさoperationであるということである。

逆行列ぎゃくぎょうれつinverse matrix公式こうしきだけで処理しょりすると、なぜしでもとまるのかが不明瞭ふめいりょうになる。左側ひだりがわI変形へんけいする操作そうさoperation合成ごうせいが、まさに A-1 である。

用語ようご定義ていぎ

A正方行列せいほうぎょうれつsquare matrixとする。AA-1=A-1A=Iたす行列ぎょうれつmatrix A-1逆行列ぎゃくぎょうれつinverse matrixという。

計算けいさんでは拡大行列かくだいぎょうれつaugmented matrix

(AI)

つくり、行基本変形ぎょうきほんへんけいelementary row operation

(AI)(IA-1)

目指めざす。

方針ほうしん

AI変形へんけいできるかを確認かくにんする。できる場合ばあいおな行基本変形ぎょうきほんへんけいelementary row operationI適用てきようした結果けっかA-1 になる。できない場合ばあいA可逆かぎゃくinvertibleでない。

data/lecture/math/linear-algebra/逆行列の基本-講義.n.md

直感的ちょっかんてき説明せつめい

行基本変形ぎょうきほんへんけいelementary row operationひだりから可逆行列かぎゃくぎょうれつinvertible matrixける操作そうさoperation対応たいおうする。いくつかの行基本変形ぎょうきほんへんけいelementary row operation合成ごうせいして AI になるなら、その合成操作ごうせいそうさE として

EA=I

である。したがって E=A-1 である。右側みぎがわIおな操作そうさoperation適用てきようすると Eあらわれるため、右側みぎがわA-1られる。

厳密げんみつ説明せつめい

A正方行列せいほうぎょうれつsquare matrixとする。拡大行列かくだいぎょうれつaugmented matrix

\left(\begin{array}{c|c} A&I \end{array}\right)

行基本変形ぎょうきほんへんけいelementary row operationほどこすことは、ひだりから可逆行列かぎゃくぎょうれつinvertible matrixけることに対応たいおうする。行基本変形ぎょうきほんへんけいelementary row operation合成ごうせいした行列ぎょうれつmatrixE とすると、

\left(\begin{array}{c|c} A&I \end{array}\right) \longmapsto \left(\begin{array}{c|c} EA&E \end{array}\right)

である。もし左側ひだりがわ単位行列たんいぎょうれつidentity matrixにできるなら、

EA=I

である。したがって EA左逆行列ひだりぎゃくぎょうれつである。正方行列せいほうぎょうれつsquare matrixでは、左逆行列ひだりぎゃくぎょうれつ存在そんざいすれば可逆かぎゃくinvertibleであり、E=A-1 になる。よって

\left(\begin{array}{c|c} A&I \end{array}\right) \longmapsto \left(\begin{array}{c|c} I&A^{-1} \end{array}\right)

正当化せいとうかされる。

この議論ぎろん使つかっている事実じじつは、行基本変形ぎょうきほんへんけいelementary row operationひだりから可逆行列かぎゃくぎょうれつinvertible matrixける操作そうさoperationであることと、単位行列たんいぎょうれつidentity matrix合成ごうせいしてもなにえない基準きじゅんであることである。

data/lecture/math/linear-algebra/行基本変形の基本-講義.n.md data/lecture/math/linear-algebra/単位行列・零行列・転置の基本-講義.n.md

具体例ぐたいれい

A=(1237)

とする。拡大行列かくだいぎょうれつaugmented matrix

\left(\begin{array}{cc|cc} 1&2&1&0\\ 3&7&0&1 \end{array}\right)

とする。第二行だいにぎょうから第一行だいいちぎょうの 3 ばいくと

\left(\begin{array}{cc|cc} 1&2&1&0\\ 0&1&-3&1 \end{array}\right)

である。さらに第一行だいいちぎょうから第二行だいにぎょうの 2 ばいくと

\left(\begin{array}{cc|cc} 1&0&7&-2\\ 0&1&-3&1 \end{array}\right)

となる。したがって

A-1=(7-2-31)

である。

よくある誤解ごかい

  • 逆行列ぎゃくぎょうれつinverse matrix正方行列せいほうぎょうれつsquare matrixたいする両側逆りょうがわぎゃくである。長方行列ちょうほうぎょうれつではおな意味いみ逆行列ぎゃくぎょうれつinverse matrix存在そんざいしない。
  • 左側ひだりがわだけを操作そうさoperationしてはならない。右側みぎがわI にも同一どういつ行基本変形ぎょうきほんへんけいelementary row operation適用てきようする。
  • 途中とちゅうで pivot が確保かくほできない場合ばあい逆行列ぎゃくぎょうれつinverse matrix存在そんざいしない。

どこまでつか

この手順てじゅん正方行列せいほうぎょうれつsquare matrixたいする逆行列ぎゃくぎょうれつinverse matrix計算けいさんである。階数落かいすうおちの行列ぎょうれつmatrix長方行列ちょうほうぎょうれつでは、擬似逆行列ぎじぎゃくぎょうれつpseudoinverse matrix最小二乗法さいしょうにじょうほうleast squares methodもちいる。

最終形さいしゅうけい

[PARSE ERROR: Undefined("Command(\"boxed\")")](AI)(IA-1)
[PARSE ERROR: Undefined("Command(\"boxed\")")]左側をIにできないならA-1は存在しない

演習えんしゅうリンク

data/exercise/math/linear-algebra/基本変形と連立一次方程式-基本演習.n.md

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