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一般二階線型常微分方程式の基礎理論md ab8c2a1
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一般二階線型常微分方程式いっぱんにかいせんけいじょうびぶんほうていしき基礎理論きそりろん

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1導入どうにゅう

この講義こうぎでは、二階線型にかいせんけいという定数係数ていすうけいすう意味いみしないことを明確めいかくにし、一般論いっぱんろん特殊解法とくしゅかいほう分離ぶんりする。

2対象たいしょうとする方程式ほうていしき

一般いっぱん二階線型にかいせんけい標準形ひょうじゅんけい

y'+P(x)y+Q(x)y=R(x)

である。I区間くかんx0I とし、P,Q,R:IK連続れんぞくであると仮定かていする。ただし、ここで KR または Cあらわす。この条件じょうけんのもとで、任意にんいa,bKたいし、初期条件しょきじょうけん y(x0)=a,y(x0)=bたすかい区間くかん I 全体ぜんたい一意いちい存在そんざいする。

3一般理論いっぱんりろん特殊解法とくしゅかいほう区別くべつ

特性方程式とくせいほうていしき二階線型にかいせんけい一般解法いっぱんかいほうではない。係数けいすう定数ていすうであり、erx微分びぶんかたち保存ほぞんされる場合ばあい適用てきようできる特殊とくしゅ解法かいほうである。この区別くべつをあらかじめ明確めいかくにしなければ、変数係数へんすうけいすう方程式ほうていしきあやまって特性方程式とくせいほうていしき適用てきようすることになる。

4線型理論せんけいりろん骨格こっかく

一般いっぱん二階線型にかいせんけいでは、まず

L[y]=y'+P(x)y+Q(x)y

定義ていぎする。ここで L関数かんすう関数かんすうおく線型作用素せんけいさようそlinear operatorである。実際じっさいu,v を 2 かい微分可能びぶんかのう関数かんすうα,β定数ていすうとすると、微分びぶん線型性せんけいせいより

L[αu+βv]=αL[u]+βL[v]

である。

data/lecture/math/linear-operator/linear-operator-equation-basics.lecture.n.md

同次方程式どうじほうていしき

y'+P(x)y+Q(x)y=0

解集合かいしゅうごうは、加法かほう定数倍ていすうばいじるため線型空間せんけいくうかんになる。ただし、じていることだけでは 2 次元じげんとはえない。2 次元じげんであることは、初期値問題しょきちもんだい存在そんざい一意性いちいせいからしたがう。

基準点きじゅんてん x0 を 1 つ固定こていし、同次どうじかい y

Φ(y)=(y(x0),y(x0))

対応たいおうさせる。Φ線型写像せんけいしゃぞうである。係数けいすう P,Q連続れんぞくであるというこのページの仮定かていのもとでは、任意にんい初期値しょきち (a,b)たいして

y(x0)=a,y(x0)=b

たす同次どうじ方程式ほうていしきかい一意いちい存在そんざいする。したがって Φ同次どうじ解空間かいくうかんから K2 への同型どうけいであり、同次どうじ解空間かいくうかんは 2 次元じげんである。

したがって独立どくりつな 2 かい y1,y2られれば、

yh=C1y1+C2y2

同次解どうじかい一般形いっぱんけいである。

非同次方程式ひどうじほうていしきでは、特殊解とくしゅかい yp を 1 つれば

y=yh+yp

一般解いっぱんかいである。この分解ぶんかい線型性せんけいせい由来ゆらいする。

厳密げんみつには、同次どうじ方程式ほうていしき

L[y]=R

である。L[yp]=Rたす特殊解とくしゅかい yp が 1 つあるとする。hkerL なら

L[yp+h]=L[yp]+L[h]=R

なので yp+hかいである。ぎゃくyL[y]=Rかいなら

L[y-yp]=L[y]-L[yp]=R-R=0

であるから、y-ypkerL である。したがって同次どうじかい全体ぜんたい

yp+kerL

である。ここでの kerL が、同次どうじ方程式ほうていしき解空間かいくうかんである。

5一次連立系いちじれんりつけいとしての観点かんてん

一般いっぱん二階線型にかいせんけいは、一階連立系いっかいれんりつけい変換へんかんすると理論りろん構造こうぞう明確めいかくになる。x1=y,x2=y設定せっていすると、

(x1x2)=(01-Q(x)-P(x))(x1x2)+(0R(x))

る。係数けいすう連続れんぞくなら、この一階連立系いっかいれんりつけい標準理論ひょうじゅんりろんにより初期値しょきち y(x0),y(x0) からかい一意いちい決定けっていされる。二階にかい初期条件しょきじょうけんが 2 ほん必要ひつようになる理由りゆうは、状態じょうたいyy の 2 成分せいぶんつからである。

この観点かんてんは、定数係数ていすうけいすう特性方程式とくせいほうていしき連立系れんりつけい固有値こゆうちおな情報じょうほうあらわしていることも説明せつめいする。定数係数ていすうけいすうなら行列ぎょうれつ定数ていすうとなり、固有値こゆうちにより指数関数しすうかんすう時間発展じかんはってん分解ぶんかいできる。

一次連立系いちじれんりつけいへの変換へんかん行列指数関数ぎょうれつしすうかんすう固有値こゆうちとの対応たいおうは、後続講義こうぞくこうぎ詳述しょうじゅつする。

data/lecture/math/differential-equations/first-order-systems-and-matrix-exponentials.lecture.n.md

6Wronskian と独立性どくりつせい

独立どくりつな 2 かい y1,y2確認かくにんするとき、Wronskian

W(y1,y2)=y1y2-y1y2

もちいる。W(x0)0 なら、係数けいすう連続れんぞく区間くかんでは y1,y2基本解系きほんかいけい構成こうせいする。実際じっさい、Abel の恒等式こうとうしき

W(x)=W(x0)exp(-x0xP(s)ds)

により、Wronskian は区間内くかんないほかてんでも 0 にならない。ぎゃくに、2 かい線型従属せんけいじゅうぞくなら Wronskian は恒等的こうとうてきに 0 である。したがって Wronskian は 2 かい線型独立性せんけいどくりつせい判定はんていし、同次解空間どうじかいくうかんが 2 次元じげんであるという既知きち事実じじつあわせて、その 2 かい基本解系きほんかいけい構成こうせいすることを確認かくにんする。

7解法かいほう選択基準せんたくきじゅん

状況じょうきょう候補こうほとなる方法ほうほう理由りゆう
定数係数ていすうけいすう特性方程式とくせいほうていしきerxかたち保存ほぞんされる
定数係数ていすうけいすう非同次方程式ひどうじほうていしきで、外力項がいりょくこうふく有限次元関数空間ゆうげんじげんかんすうくうかん微分びぶん不変ふへん未定係数法みていけいすうほう有限次元ゆうげんじげん試行空間しこうくうかん選択せんたくできる。共鳴時きょうめいじには同次解どうじかいとの重複ちょうふくのぞくよう試行空間しこうくうかん調整ちょうせいする
基本解系きほんかいけい既知きち外力項がいりょくこう連続れんぞく定数変化法ていすうへんかほう同次解どうじかいから特殊解とくしゅかい構成こうせいできる
変数係数へんすうけいすう初等解しょとうかい困難こんなん級数解法きゅうすうかいほう係数比較けいすうひかく局所解きょくしょかい構成こうせいする

8具体例ぐたいれい

y'+xy+y=0

二階線型にかいせんけいであるが、定数係数ていすうけいすうではない。したがって r2+xr+1=0 のような特性方程式とくせいほうていしき作成さくせいしてはならない。x残存ざんぞんするため、erx代入だいにゅう代数方程式だいすうほうていしき生成せいせいしない。

一方いっぽうy'-3y+2y=0 では係数けいすう定数ていすうである。erx代入だいにゅうすると r2-3r+2=0る。この対比たいひにより、特性方程式法とくせいほうていしきほう本質ほんしつ二階にかいではなく定数係数ていすうけいすうにあることが判明はんめいする。

9適用範囲てきようはんい限界げんかい

ここでの一般論いっぱんろん線型性せんけいせいと、区間全体くかんぜんたいにおける正規化後せいきかご係数けいすう P,Q および外力項がいりょくこう R連続性れんぞくせい基礎きそく。正規化前せいきかまえ方程式ほうていしき最高階係数さいこうかいけいすうが 0 になる場合ばあいには、その係数けいすうが 0 でない区間くかん制限せいげんしてから標準形ひょうじゅんけい変形へんけいする必要ひつようがある。非線型ひせんけい二階方程式にかいほうていしきでは、解空間かいくうかん線型構造せんけいこうぞう重合じゅうごう原理げんり一般いっぱんには成立せいりつしない。

10演習えんしゅうリンク

data/exercise/math/differential-equations/second-order-linear-constant-coefficient-odes.exercise.n.md data/exercise/math/differential-equations/second-order-linear-odes.exercise.n.md

11関連かんれんリンク

data/lecture/math/differential-equations/second-order-linear-constant-coefficient-odes.lecture.n.md data/lecture/math/differential-equations/variation-of-parameters-and-wronskian.lecture.n.md data/lecture/math/linear-operator/linear-operator-equation-basics.lecture.n.md

12まえ講義こうぎ

data/lecture/math/differential-equations/second-order-linear-constant-coefficient-odes.lecture.n.md

13つぎ講義こうぎ

data/lecture/math/differential-equations/extensions-of-second-order-linear-odes.lecture.n.md

Foundations of General Second-Order Linear Ordinary Differential Equations

1Introduction

This lecture distinguishes general second-order linear equations from their constant-coefficient special case and separates structural results from specialized solution methods.

2Equations Under Consideration

The standard form of a general second-order linear equation is

y'+P(x)y+Q(x)y=R(x).

Let I be an interval, let x0I, and assume that P,Q,R:IK are continuous, where K denotes either R or C. For every a,bK, these assumptions guarantee a unique solution on all of I satisfying y(x0)=a and y(x0)=b.

3General Theory and Specialized Methods

The characteristic equation is not a general method for every second-order linear equation. It applies when the coefficients are constant, because differentiation preserves the form of erx. This distinction prevents the erroneous application of a characteristic polynomial to a variable-coefficient equation.

4Structure of the Linear Theory

Define

L[y]=y'+P(x)y+Q(x)y.

The operator L maps functions to functions and is linear: for twice differentiable functions u,v and constants α,βK,

L[αu+βv]=αL[u]+βL[v].
data/lecture/math/linear-operator/linear-operator-equation-basics.lecture.n.md

The solution set of the homogeneous equation L[y]=0 is a vector space. Closure under addition and scalar multiplication alone does not establish its dimension. Fixing x0I, define

Φ(y)=(y(x0),y(x0)).

Existence and uniqueness for the initial-value problem show that Φ:kerLK2 is a linear isomorphism. Consequently, kerL is two-dimensional. If y1,y2 are linearly independent solutions, every homogeneous solution has the form

yh=C1y1+C2y2.

For the nonhomogeneous equation L[y]=R, suppose that one particular solution yp is known. If hkerL, then

L[yp+h]=L[yp]+L[h]=R.

Conversely, if L[y]=R, then L[y-yp]=0. Hence the full solution set is the affine space

yp+kerL.

This identity is the precise meaning of the familiar decomposition y=yh+yp.

5First-Order System Formulation

Set x1=y and x2=y. The equation is equivalent to

(x1x2)=(01-Q(x)-P(x))(x1x2)+(0R(x)).

Continuity of the coefficient matrix and forcing term yields existence and uniqueness on I by the standard theory of linear first-order systems. Two initial conditions are required because the state has the two components y and y. In the constant-coefficient case, the matrix is constant, and its eigenvalues encode the same information as the roots of the characteristic polynomial.

The subsequent lecture on first-order systems develops this conversion, the matrix exponential, and the correspondence with eigenvalues in detail.

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6Wronskian and Linear Independence

For two homogeneous solutions, define the Wronskian by

W(y1,y2)(x)=y1(x)y2(x)-y1(x)y2(x).

If W(y1,y2)(x0)0 at one point of I, then y1,y2 form a fundamental system on I. Indeed, Abel's identity gives

W(x)=W(x0)exp(-x0xP(s)ds),

so the Wronskian cannot vanish elsewhere on the interval. Conversely, linear dependence forces the Wronskian to vanish identically. Thus the Wronskian tests whether two solutions are linearly independent; together with the previously established two-dimensionality of the homogeneous solution space, this test determines whether they form a fundamental system.

7Criteria for Selecting a Solution Method

SituationCandidate methodRationale
Constant coefficientsCharacteristic-equation methodDifferentiation preserves the form of erx
Constant-coefficient nonhomogeneous equation for which a finite-dimensional function space containing the forcing term is invariant under differentiationMethod of undetermined coefficientsA finite-dimensional trial space is available; under resonance, it must be adjusted to remove overlap with the homogeneous solutions
General continuous forcing with a known fundamental systemVariation of parametersConstructs a particular solution from the homogeneous solutions
Variable coefficients for which elementary solutions are unavailablePower-series or Frobenius methodConstructs local solutions through coefficient comparison

8Examples

The equation

y'+xy+y=0

is second-order and linear but does not have constant coefficients. Substitution of erx leaves dependence on x and therefore does not produce an algebraic equation; an expression such as r2+xr+1=0 is not a characteristic equation.

By contrast, y'-3y+2y=0 has constant coefficients. Substitution of erx gives r2-3r+2=0. Thus, applicability of the characteristic-equation method depends on constant coefficients, not merely on the order of the equation.

9Scope and Limitations

The vector-space and superposition results depend on linearity. They do not generally hold for nonlinear second-order equations. The global assertion on I also depends on continuity of the normalized coefficients P,Q and forcing term R throughout that interval; if the leading coefficient of an unnormalized equation vanishes, the equation must first be restricted to intervals on which normalization is valid.

10Exercises

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11Related Lectures

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12Previous Lecture

data/lecture/math/differential-equations/second-order-linear-constant-coefficient-odes.lecture.n.md

13Next Lecture

data/lecture/math/differential-equations/extensions-of-second-order-linear-odes.lecture.n.md
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